次のプログラム中の a と b に入れる正しい答えの組合せを，解答群の中から選べ。ここで，配列の要素番号は1から始まる。

コサイン類似度は，二つのベクトルの向きの類似性を測る尺度である。関数calcCosineSimilarityは，いずれも要素数がn(n≧1)である実数型の配列vector1とvector2を受け取り，二つの配列のコサイン類似度を返す。

コサイン類似度 = (a1b1 + a2b2 + ... + anbn) / (√(a1²+...+an²) × √(b1²+...+bn²))

〔プログラム〕

○実数型: calcCosineSimilarity(実数型の配列: vector1, 実数型の配列: vector2)

実数型: similarity, numerator, denominator, temp ← 0

整数型: i

numerator ← 0

for (i を 1 から vector1の要素数 まで 1 ずつ増やす)

numerator ← numerator ＋ a

endfor

for (i を 1 から vector1の要素数 まで 1 ずつ増やす)

temp ← temp ＋ vector1[i]の2乗

endfor

denominator ← tempの正の平方根

temp ← 0

for (i を 1 から vector2の要素数 まで 1 ずつ増やす)

temp ← temp ＋ vector2[i]の2乗

endfor

denominator ← b

similarity ← numerator ÷ denominator

return similarity